소셜

전 국민이 비용 없이 이용하는 범용 챗봇과 공공서비스 신청을 돕는 인공지능 에이전트. 정부 ‘모두의 AI’가 그리는 서비스의 모습입니다. 다만 2026년 8월 11일 사업자 공모가 끝났다고 바로 출시되는 것은 아닙니다. 사업자 선정과 계약 체결, 정식 출시는 각각 별도 단계입니다. 또 ‘무제한’의 실제 의미, 국산 모델 사용량을 재는 기준과 외부 감사, 개인정보 처리 방식도 확인해야 합니다. 공공서비스 신청에는 본인 확인과 명시적 동의, 제출 전 최종 확인, 처리 기록, 정정·취소 절차가 필요합니다. 가입자 수뿐 아니라 이용 격차와 과업 완료율, 오류율, 비용, 개인정보 사고, 서비스 안정성으로 성과를 평가해야 하는 이유를 정리했습니다. #모두의AI #생성형AI #AI에이전트 #개인정보보호 #공공서비스

태풍 아이콘에 표시된 숫자와 여러 호우정보, 어떻게 구분해야 할까요? 2026년 6월 1일부터 태풍 강도는 중심 부근 최대풍속을 기준으로 나눈 숫자형 아이콘으로 제공되며, 숫자가 클수록 바람이 강하다는 뜻입니다. 육상 특보구역은 183개에서 235개로 세분화돼 같은 시·군 안에서도 위치별 특보가 달라질 수 있습니다. 호우 발생가능성 정보, 예비특보, 주의보, 경보, 긴급재난문자는 언제나 차례대로 발표되는 것이 아닙니다. 재난문자를 받았다면 내용을 확인하려고 위험 장소에 머물지 말고 지하공간·하천변·침수도로에서 먼저 벗어나야 합니다. 수도권의 특보 해제 예상 시점은 계획을 돕는 예측일 뿐, 실제 해제 발표를 대신하지 않는다는 점도 함께 알아두세요. #태풍 #집중호우 #재난대비 #기상특보

할 일 목록을 모두 지웠는데도 목표에는 가까워지지 않은 느낌이 들 때가 있습니다. 모든 업무가 같은 결과를 만들지는 않기 때문입니다. 성공 목록은 해야 할 일을 더 많이 적는 방식이 아닙니다. 목표 달성에 미치는 영향력, 긴급성, 다른 일을 포기할 때 생기는 기회비용을 기준으로 핵심 과제를 줄이는 도구입니다. 영향력이 큰 소수를 찾았다면 남는 시간을 기다리지 말고, 방해받지 않는 실행 시간을 먼저 배정해야 합니다. 또한 우선순위는 고정된 답이 아니므로 결과 지표와 새로 들어온 정보에 따라 정기적으로 다시 판단해야 합니다. 할 일 목록을 실제 성과로 연결하는 기준과 실행 방법을 article에서 살펴보세요. #생산성 #실행력 #의사결정 #목표달성 #자기관리

HBM은 HBF로 대체될까요? HBF는 높은 집적도를 갖지만 지연시간·쓰기 수명·오류 관리 때문에 보완재가 될 가능성이 큽니다. AI 시스템의 병목이 연산에서 데이터 저장과 이동으로 넓어지는 이유를 설명합니다. 긴 컨텍스트와 동시 요청이 KV 캐시를 키울 때, 대역폭뿐 아니라 전체 용량과 메모리 계층화가 왜 중요한지도 짚습니다. 맞춤형 베이스 다이, 3D 패키징, 광인터커넥트가 가속기와 메모리의 공동 설계를 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다. 수직 적층이 배선 거리를 줄이는 대신 열밀도·수율·전력 공급·냉각 제약을 만드는 점도 다룹니다. 긴 컨텍스트와 동시 요청을 처리하는 AI 시스템 설계에 해당하는 내용입니다. #AI반도체 #HBM #반도체 #AI데이터센터

만성콩팥병의 단백질 목표는 하나가 아닙니다. 비투석과 투석에서 필요량이 다르고, 진행 단계에 따라 목표도 달라집니다. 비투석 성인은 과도한 고단백과 임의의 극단적 저단백을 모두 피해야 합니다. 투석 중에는 단백질과 아미노산 손실로 더 많은 단백질이 필요한 경우가 일반적입니다. 표준체중·소변 단백·당뇨병·영양 상태를 반영하면 의료진과 개인 목표를 구체적으로 정하고, 매 끼니의 혼란을 덜 수 있습니다. 비투석·투석 중인 만성콩팥병 성인, 특히 노쇠·근감소증·체중 감소·섭취 부족이 있는 경우에 해당합니다. #만성콩팥병 #투석 #신장기능 #근감소증

AI 통제는 책임 추적에서 시작합니다. 모델만 제한해서는 위험이 어디서 시작되고 누가 최종 판단했는지 충분히 설명하기 어렵습니다. 『파이로매니악』의 사적 복수는 강한 카타르시스와 함께 판단 오류, 폭력의 악순환이라는 비용을 드러냅니다. 불완전한 법을 비판하는 일과 개인이 수사·재판·형 집행을 독점하는 일이 왜 다른지도 구분합니다. 드론과 AI는 그 자체로 선악이 정해진 기술이 아닙니다. 설계, 데이터, 권한, 사용 환경에 따라 위험이 달라지는 이중용도 기술입니다. 현재 AI가 스스로 정의를 선택한다고 단정할 근거가 없다는 점과 목표 설정자·운영자·데이터 공급자·최종 결정자의 책임을 함께 살펴봅니다. 테크노 스릴러의 설정을 법치주의와 인간 책임의 문제로 연결해 읽고 싶은 독자를 위한 분석입니다. #파이로매니악 #사적복수 #AI의사결정 #테크노스릴러