AIと開発
AIは技術と規制と産業が同時に動くため、片方だけを見ていると方向を見失いやすい分野です。ここではその三つを並べて置き、新しい発表が流れを変えるものかどうかを見極められるように整理します。 生成AIと大規模言語モデルが実際にどう動くのか、開発者が使うAPIやツールが何を変えるのか、EU AI法のような規制がいつ何を求めるのかを押さえます。半導体やデータセンター、電力のように、その下を支える産業の動きも併せて扱います。 モデルは変わり続けますが、変わらない原理があります。その二つを分けて書き、新しい名前が出るたびに一から学び直さなくてよいようにすることが目標です。
機能準備中
このサイト専用の機能を準備しています。準備でき次第、この場所でご利用いただけます。
コンテンツ 14 #AIエージェント ×
ループエンジニアリングの概念と必須構成要素
ループエンジニアリングは、人間が目標と制約条件を定義すると、AIエージェントが計画、実行、テスト、修正の過程を繰り返して結果を改善するようにする設計方式である。主要な構成要素は、オートメーション、ワークツリー、スキル、プラグインおよびコネクター、サブエージェント、メモリとして整理できる。
2026-07-20 閲覧数 267
比較プロンプト・コンテキスト・ハーネス・エージェンティック・ループエンジニアリングの違いと設計法
プロンプト・コンテキスト・ハーネス・エージェンティック・ループエンジニアリングは、それぞれ指示、情報、作業環境、自律的実行、反復的改善を扱う。この記事では、5つの方式の境界と結合構造、適用順序、検証指標と失敗防止法を実務の観点から説明する。
2026-07-16 閲覧数 331