구글 A2A 프로토콜 2025, 언제? 놓치면 후회할 꿀팁

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구글 A2A 프로토콜 2025, 언제? 놓치면 후회할 꿀팁

 

안녕하세요. 오늘은 최근 IT 업계에서 뜨거운 감자로 떠오른 ‘구글 A2A 프로토콜’ 이야기를 해보려 합니다. 혹시 이 용어를 들어보셨나요? 몇 달 전부터 구글을 비롯해 마이크로소프트, 세일즈포스 등 주요 기업들이 앞다투어 이 프로토콜을 채택하며, AI 에이전트 간 협업의 패러다임이 급격히 변화하고 있는데요. 특히 “A2A 프로토콜”이라는 말이 주는 의미 그대로, 모델과 에이전트들이 서로 ‘대화’하고 ‘협력’하는 새로운 가능성을 열고 있습니다. 이번 글에서는 그 개념부터 도입 꿀팁, 그리고 앞으로의 전망까지 꼼꼼하게 정리해 드릴게요. 2025년까지 어떤 흐름이 이어질지 궁금하시다면 끝까지 함께 해주세요!

A2A 프로토콜이란 무엇인가?

A2A는 ‘Agent to Agent’의 줄임말로, 문자 그대로 ‘에이전트 간 통신’을 의미합니다. 구글이 오픈소스로 처음 소개했으며, 서로 다른 모델이나 회사의 AI 에이전트들이 유기적으로 목표를 세우고, 추론하고, 행동하며, 결과까지 주고받도록 돕는 일종의 표준 통신 규약입니다. 예컨대, 별도로 개발된 판매용 에이전트와 분석용 에이전트가 동시에 협력해 더 복잡한 업무를 해결할 수 있는 길을 열어준다는 것이 핵심이죠.

기존에는 AI 시스템들이 독립적으로 동작했다면, A2A가 등장함으로써 “네트워크형 AI”가 한층 실현 가능해졌습니다. 구글뿐 아니라 마이크로소프트나 세일즈포스 같은 주요 업체들이 적극 도입에 나서는 이유도 바로 여기에 있습니다. 상호 운영성(Interoperability)의 중요성이 커지면서, 업계 표준을 선점하는 쪽이 미래 시장의 주도권을 잡는다고 해도 과언이 아니기 때문입니다.

마이크로소프트의 합류와 업계 반응

최근 발표에 따르면, 마이크로소프트도 자사의 코파일럿 스튜디오와 애저 AI 파운드리에 A2A 프로토콜을 채택하겠다고 밝혔습니다. 이는 두 가지 측면에서 매우 주목할 만한 이슈인데요.

1. MS의 광범위한 생태계
   마이크로소프트는 윈도우 운영체제부터 오피스, 애저 클라우드에 이르기까지 광범위한 플랫폼을 갖추고 있습니다. 여기서 A2A 프로토콜이 적극 활용된다면, 전 세계 수많은 개발자와 기업에 자연스럽게 전파될 가능성이 높아집니다.
2. AI 에이전트 협업 극대화
   MS가 운영하는 애저 생태계와 코파일럿 스튜디오에서는 이미 다양한 AI 모델과 개발 툴을 제공하고 있는데요. 여기서 A2A 프로토콜을 지원하면, 서로 다른 애플리케이션이나 내부 에이전트가 “같이 일할 수 있는” 형태로 발전합니다. 결과적으로 업무 효율이나 생산성이 대폭 향상될 것으로 기대됩니다.

AI 서비스 기업 글린(Glean)이나 세일즈포스, 아틀라시안, 슬랙 등도 이 프로토콜에 대한 관심이 상당히 높습니다. 이들은 A2A를 통해 기업 내 사일로(Silo)화된 데이터를 연결하고, 데이터 간 협력 프로세스를 자동화하는 데 적극 활용하고자 합니다.

MCP와의 비교: 앤스로픽의 모델 컨텍스트 프로토콜

A2A 프로토콜과 함께 주목받는 또 다른 기술이 있습니다. 바로 앤스로픽(Anthropic)이 제안한 MCP(Model Context Protocol) 인데요. 간단히 말해, MCP는 AI 에이전트가 다양한 도구(tool)에 접근하도록 돕는 프로토콜입니다. 이를 통해 에이전트들은 내부적으로 필요한 정보를 효율적으로 수집하고, 맥락을 유지한 채 추론 작업을 진행할 수 있죠.

• A2A 프로토콜: 에이전트 간의 상호 협력을 중점으로 하는 오케스트레이션 프로토콜
• MCP: 에이전트가 다양한 툴·플랫폼에 접근할 수 있도록 보조하는 미들웨어

이 두 프로토콜은 경쟁 관계가 아니라 서로를 보완하는 관계로 보는 시각이 우세합니다. 예를 들어, 한 기업이 에이전트들을 서로 협업시킬 때(A2A), 동시에 이 에이전트가 데이터베이스나 외부 API 등 각종 툴에 접근해야 한다면(MCP), 두 프로토콜을 함께 도입해 최적화된 AI 시스템을 구축할 수 있다는 것입니다.

실제 활용 시나리오

그렇다면 A2A 프로토콜은 실제 비즈니스 현장에서 어떻게 활용될까요?

1. 영업 부문
   잠재 고객 발굴용 에이전트와 고객 서비스 에이전트, 마케팅 분석 에이전트가 A2A 기반으로 한 팀처럼 유기적으로 협업합니다. 고객에게 맞춤형 제안을 하고, 즉각적인 응대를 해주며, 필요한 분석 자료는 자동으로 전달되어 업무가 매끄럽게 이어집니다.
2. 제품 개발 및 엔지니어링
   사후 분석을 담당하는 엔지니어링 에이전트와 품질 관리 에이전트가 서로 데이터를 주고받으며 결함을 빠르게 찾고 개선점을 제안할 수 있습니다. 단순히 하나의 에이전트만 사용하는 것보다 훨씬 더 정교하고 폭넓은 솔루션을 제공하게 되는 것이죠.
3. 협업 툴 연동
   마이크로소프트 365나 슬랙 같은 협업 도구에서 여러 에이전트가 동시에 작동할 경우, 서로의 대화 기록을 토대로 추가 작업을 할 수 있습니다. 이때 A2A가 기본 프로토콜이 되어, 에이전트들이 서로를 호출하고 결과를 받아 더 높은 수준의 자동화와 생산성을 달성합니다.

2025년, A2A 프로토콜은 어디까지 확장될까?

기술 전문 기관과 업계 전문가들은 2025년을 기점으로 A2A 프로토콜의 활용도가 폭발적으로 증가할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 마이크로소프트, 구글, 세일즈포스 등 클라우드 기반 서비스를 보유한 거대 업체들이 표준화에 앞장서고 있기 때문에, 이제 막 AI 에이전트를 도입하려는 스타트업부터 대기업까지 누구나 쉽게 접근할 수 있는 환경이 마련될 가능성이 큽니다.

게다가 IDC 같은 시장 조사 기관에서는, 기업들이 AI 에이전트를 대규모로 도입하면서 상호 운용성에 대한 요구가 더욱 커질 것이라고 내다보고 있습니다. 이때 A2A 프로토콜을 중심으로 에이전트들의 대화 체계가 잡히면, 자연스러운 협업 체계가 형성되어 기업 내∙외부 작업 효율을 높이는 결정적인 열쇠가 될 것입니다.

FAQ: A2A 프로토콜에 대해 자주 묻는 질문

Q1. A2A 프로토콜은 다른 프로토콜들과 호환이 되나요?

대체로 확장성과 상호 운용성을 목표로 개발된 프로토콜인 만큼, 다양한 시스템과 결합이 가능합니다. 특히 앞서 언급한 MCP와 결합해 에이전트 간 협업과 도구 접근 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다.

Q2. 기업 환경에서 구글 A2A 프로토콜을 도입했을 때 장점은 무엇인가요?

사일로화된 데이터를 연결해 업무 효율을 대폭 끌어올릴 수 있습니다. 예컨대 영업, 고객 서비스, 개발, 품질 관리 등 부서 간 협력이 필요할 때, 별도로 구축된 여러 에이전트가 공통 언어를 사용해 협업하기에 빠르고 정확한 의사결정이 가능해집니다.

Q3. 개인 개발자나 작은 스타트업도 도입할 수 있을까요?

충분히 가능합니다. 오픈소스로 제공되기 때문에 누구나 접근이 가능하며, 규모에 맞춰 필요한 부분만 선택적으로 구현할 수 있습니다. 초기 학습 비용이 낮아지고, 커뮤니티 지원이 활성화되면 오히려 혁신적인 솔루션을 구현하기 쉬워질 것이라는 의견도 있습니다.

결론 및 놓치면 후회할 꿀팁

지금까지 살펴본 것처럼, 구글 A2A 프로토콜은 2025년 이후 AI 협업의 판도를 바꿔놓을 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 마이크로소프트까지 합류하면서, 다양한 AI 에이전트들이 공통 언어를 갖추고 효율적으로 협업할 수 있는 시대가 성큼 다가오고 있죠.
여러분도 회사나 프로젝트에 AI 에이전트를 적용해보고 싶다면, 일단 A2A 프로토콜의 개념부터 이해해보시길 추천드립니다. 작은 규모라도 직접 시험 삼아 도입해보면, 생각보다 빠른 시간 내에 큰 효율을 얻을 수 있을 거예요.

여러분은 어떻게 생각하시나요? A2A 프로토콜이 가져올 혁신이 기대되시나요?
댓글이나 공감, 그리고 블로그 구독으로 여러분의 의견을 들려주세요! 앞으로도 더욱 유익한 정보를 찾아 소개해 드리겠습니다. 감사합니다!

 

 

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