로봇들도 “공용어”가 필요했을까?
🤖 “A2A가 뭐지?”
🤖 “우린 이미 탑승했어!”
🤖 “이제 대화 가능!”
😌 (덕분에 편-안)
오늘은 위 4컷 만화 속 귀여운 로봇 친구들과 함께, 구글이 주도하고 마이크로소프트까지 합류한 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜 이야기를 쉽고 재미있게 살펴보려 합니다. 만화를 먼저 보고, 아래에서 핵심 포인트도 꼭 챙겨가세요!
4컷 만화 삽입
만화 4컷. 1) 왼쪽 로봇이 “A2A가 뭐지?”라며 종이를 든다. 2) 오른쪽 로봇(윈도 로고)이 “우린 이미 탑승했어!”라며 악수한다. 3) 두 로봇이 케이블을 연결하며 “이제 대화 가능!” 외친다. 4) 책상 앞 사람은 로봇들이 대신 일해 주는 덕분에 흐뭇하게 웃는다.
만화 속 메시지 해설
1️⃣ “A2A가 뭐지?” | 아직은 생소하지만 곧 모두가 쓰게 될 AI 표준임을 암시 |
2️⃣ “이미 탑승했어!” | 마이크로소프트·세일즈포스 등 빅테크 합류로 확산 가속 |
3️⃣ “대화 가능!” | 플랫폼·언어·환경이 달라도 AI 에이전트 간 실시간 협업 가능 |
4️⃣ 사람의 미소 😌 | 사용자는 복잡한 일에서 해방, 생산성·편의성 급상승 |
A2A 프로토콜 핵심 정리
- 에이전트 카드
- 각 AI의 능력·역할을 메타데이터로 명세 → 다른 에이전트가 바로 이해
- 작업 지향 통신(Work-Oriented Messaging)
- 단순 채팅이 아닌 “작업 완료”를 목표로 요청·응답 구조화
- 보안·권한 관리
- 엔터프라이즈 수준 인증(OAuth·SAML 등)으로 안전한 협업
- UX 협상(Parts Model)
- 메시지에 “부분(parts)”를 포함, UI 요소·리치 콘텐츠까지 전달
왜 중요한가? (💡 Takeaways)
- 상호운용성 = 필수 요건
다양한 AI가 모여 한 프로젝트를 처리하려면 “공용어”는 선택이 아니라 필수! - 도구 연결(MCP) + 에이전트 연결(A2A)
MCP는 ‘AI ↔︎ 도구’, A2A는 ‘AI ↔︎ AI’. 함께 써야 진정한 멀티-에이전트 오케스트레이션 완성. - 비즈니스 파급력
IDC 전망: AI 에이전트 시장 2025년 78억 → 2030년 526억 달러. 표준을 선점하는 자가 시장을 선점.
블로거 팁: 이렇게 활용해 보세요
- 개발팀: GitHub 공개 사양 참고해 사내 봇·워크플로 자동화에 즉시 적용
- 스타트업: 초기 제품에 A2A 지원을 넣어 플랫폼 락인 최소화
- 기업 전사: 부서별 챗봇·RPA를 A2A로 묶어 프로세스 전체 최적화
마무리 & 한마디
A2A 프로토콜은 로봇 친구들이 손잡고 일하는 세상을 현실로 만들 기술입니다. 머지않아 회의 일정 잡는 봇, 문서 정리 봇, 고객 대응 봇이 서로 대화하며 우리 대신 일을 척척 해내는 광경이 일상이 될 거예요.
✨ 여러분의 생각은?
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