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AI와 기술, 반도체·생성형 AI·개발 도구와 규제를 한눈에 보는 기술 브리핑

AI 분야는 발표가 너무 잦아 무엇이 판을 바꾸는 일이고 무엇이 홍보인지 구분하기 어렵습니다. 여기서는 기술과 산업과 규제를 함께 놓고 그 흐름을 정리합니다.

생성형 AI와 대형 언어 모델의 동작 방식, AI 반도체와 메모리 산업, 데이터센터와 전력, 프롬프트·에이전트·평가 같은 개발 설계, Claude API 같은 실무 자료, EU AI 법을 비롯한 규제 동향을 다룹니다.

새 모델이 나올 때마다 처음부터 배우지 않아도 되도록 바뀌지 않는 원리와 이번에 실제로 달라진 것을 나눠서 씁니다.

글 79개

유튜브 광고 캠페인 설정 과정을 6단계와 최종 점검 흐름으로 정리한 인포그래픽입니다. 구글 애즈 유튜브 동영상 광고 설정 가이드: 예산·타겟팅·소재
낡은 전제를 작게 시험하고 사람의 검토를 거쳐 새롭게 배우는 과정을 정리했다. AI 시대의 언러닝: 낡은 전제를 버리고 다시 배우는 방법
새 모델 전환 전 확인해야 할 정보와 단계, 평가 항목을 한눈에 정리한 인포그래픽이다. Claude Opus 5 전환 전 확인할 프롬프트·하네스 점검법
목적 설정부터 최종 검증까지 AI 업무 위임 과정과 성과를 높이는 원칙을 설명한다. AI로 성과와 수익을 만드는 사람의 업무 위임법
AI 노출과 해고는 같지 않지만 고용 충격이 소비·연체·금융 불안으로 이어질 가능성을 보여준다. 에이전틱 AI와 고용 없는 성장: 화이트칼라 일자리 위기의 사실과 시나리오
7월 27일 기준 뉴스 주장 중 56%는 확인 불가, 28%는 근거 부족, 16%는 추가 문서가 필요한 것으로 표시됐다. 2026년 7월 AI·로봇·자율주행 뉴스 주장 검증 보고서
시스템 지시, 도구, 메모리 등의 정보를 선별해 정확한 결과를 만드는 컨텍스트 설계 원칙을 보여준다. Claude 5 모델을 위한 컨텍스트 엔지니어링 규칙
기준일, 수수료, 환불, 지급 보류, 자금 분리, 세금, 감사 정책을 한눈에 보여줍니다. AI로 정산 시스템을 만들기 전 정해야 할 7가지 정책
매칭 플랫폼 운영을 안정화하기 위한 오픈 전 5가지 정책을 한눈에 정리했다. 매칭 플랫폼 오픈 전 정해야 할 5가지 정책: 수수료 누수와 품질 붕괴를 막는 운영 규칙
인포그래픽은 AI로 만드는 속도보다 명확한 기획과 반복 검증이 중요하다고 설명한다. AI 코딩 시대에도 기획이 중요한 이유: 가짜 속도보다 검증 가능한 의도
핵심 주장, 검증 항목, 평가 지표, 워크플로와 비교 조건을 단계별로 보여준다. Claude Opus 5 성능·가격·Pixfield 연동 주장 검토
AI 시대의 직무 변화, 필요한 역량, 리스크 관리와 한국의 과제를 한눈에 보여준다. 2030년 AI 시대, 일자리는 어떻게 바뀌고 어떤 역량이 살아남는가
AI가 만든 회원가입 코드를 서비스에 배포하기 전 확인할 보안·법무 항목을 정리한 인포그래픽입니다. AI가 만든 회원가입 코드를 서비스에 쓰기 전 점검할 보안·법무 정책
수출 호조가 물가 부담으로 이어져 한은이 금리 인상을 택하는 흐름을 보여준다. 반도체 호황에도 한국은행이 금리를 올리는 이유
주문 상태, 환불, 중복 결제 방지 등 결제 기능 설계 항목을 보여줍니다. AI로 결제 기능을 만들 때 먼저 정해야 할 7가지
앤트로픽에 대한 평가 변화와 프런티어 AI 경쟁, 검증 기준을 한눈에 보여준다. Elon Musk의 Anthropic 평가 변화: 비판에서 기술력 인정으로
기업 간 AI 하드웨어 영업비밀 분쟁의 흐름과 요건, 위험 영역을 요약한다. 애플이 OpenAI를 법정으로 부른 영업비밀 쟁점
HBM과 AI 수요, 위험 변수, 투자 점검 항목을 정리한 인포그래픽입니다. 최태원 회장의 SK하이닉스 장기보유론: AI 메모리 수요와 투자 판단의 핵심
AI 쇼핑몰 검색 개발 전에 결정해야 할 다섯 가지 운영 정책과 잘못된 구현의 위험을 단계별로 보여준다. AI 쇼핑몰 검색 개발 전에 정해야 할 5가지 운영 정책
목표부터 재시도까지 이어지는 루프 엔지니어링 과정과 구성 요소를 한눈에 보여준다. 루프 엔지니어링의 개념과 필수 구성 요소
GPU·HBM 이후 투자 관점을 병목 해결 인프라와 실적, 가격, 리스크 관리로 정리한다. AI 반도체 이후의 투자 프레임워크: 데이터센터, 기판, 피지컬 AI를 보는 법
Claude API 실무 예제, 시작 준비, 안전한 워크플로우를 한눈에 보여준다. Claude Cookbooks: Claude API 실무 예제를 빠르게 따라 하는 공식 GitHub 자료
관찰·행동·검증의 반복 구조와 Turn-based, Goal-based, Time-based, Proactive Loop의 설계 원칙을 보여준다. Claude Code Loop Engineering 가이드: 4가지 Loop와 안전한 자동화 설계
다섯 AI 엔지니어링 방식의 핵심 요소와 단계별 적용·검증 구조를 한눈에 보여준다. 프롬프트·컨텍스트·하네스·에이전틱·루프 엔지니어링의 차이와 설계법