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AI와 기술, 반도체·생성형 AI·개발 도구와 규제를 한눈에 보는 기술 브리핑

AI 분야는 발표가 너무 잦아 무엇이 판을 바꾸는 일이고 무엇이 홍보인지 구분하기 어렵습니다. 여기서는 기술과 산업과 규제를 함께 놓고 그 흐름을 정리합니다.

생성형 AI와 대형 언어 모델의 동작 방식, AI 반도체와 메모리 산업, 데이터센터와 전력, 프롬프트·에이전트·평가 같은 개발 설계, Claude API 같은 실무 자료, EU AI 법을 비롯한 규제 동향을 다룹니다.

새 모델이 나올 때마다 처음부터 배우지 않아도 되도록 바뀌지 않는 원리와 이번에 실제로 달라진 것을 나눠서 씁니다.

글 113개

주문 상태, 환불, 중복 결제 방지 등 결제 기능 설계 항목을 보여줍니다. AI로 결제 기능을 만들 때 먼저 정해야 할 7가지
앤트로픽에 대한 평가 변화와 프런티어 AI 경쟁, 검증 기준을 한눈에 보여준다. Elon Musk의 Anthropic 평가 변화: 비판에서 기술력 인정으로
기업 간 AI 하드웨어 영업비밀 분쟁의 흐름과 요건, 위험 영역을 요약한다. 애플이 OpenAI를 법정으로 부른 영업비밀 쟁점
HBM과 AI 수요, 위험 변수, 투자 점검 항목을 정리한 인포그래픽입니다. 최태원 회장의 SK하이닉스 장기보유론: AI 메모리 수요와 투자 판단의 핵심
AI 쇼핑몰 검색 개발 전에 결정해야 할 다섯 가지 운영 정책과 잘못된 구현의 위험을 단계별로 보여준다. AI 쇼핑몰 검색 개발 전에 정해야 할 5가지 운영 정책
목표부터 재시도까지 이어지는 루프 엔지니어링 과정과 구성 요소를 한눈에 보여준다. 루프 엔지니어링의 개념과 필수 구성 요소
GPU·HBM 이후 투자 관점을 병목 해결 인프라와 실적, 가격, 리스크 관리로 정리한다. AI 반도체 이후의 투자 프레임워크: 데이터센터, 기판, 피지컬 AI를 보는 법
Claude API 실무 예제, 시작 준비, 안전한 워크플로우를 한눈에 보여준다. Claude Cookbooks: Claude API 실무 예제를 빠르게 따라 하는 공식 GitHub 자료
관찰·행동·검증의 반복 구조와 Turn-based, Goal-based, Time-based, Proactive Loop의 설계 원칙을 보여준다. Claude Code Loop Engineering 가이드: 4가지 Loop와 안전한 자동화 설계
다섯 AI 엔지니어링 방식의 핵심 요소와 단계별 적용·검증 구조를 한눈에 보여준다. 프롬프트·컨텍스트·하네스·에이전틱·루프 엔지니어링의 차이와 설계법
2026년 8월 2일 적용되는 EU AI Act의 주요 의무와 기업 체크리스트를 요약한다. EU AI Act 2026 시행 직전 점검: 범용 AI, 생성물 표시, 사이버보안 의무 지도
외국인 순매도 속 KOSPI 흐름과 삼성전자·SK하이닉스 실적, AI 메모리 수요 요인을 정리한 그래픽입니다. 삼성전자·SK하이닉스 외국인 7조 매도와 AI 메모리 실적 팩트체크
AI 데이터센터가 전력망 병목, 비용 배분, 지속가능성 지표, 전력 유연형 운영에 미치는 영향을 시각적으로 정리했다. AI 데이터센터 전력 수요가 전력망·전기요금·탄소목표를 동시에 압박하는 이유
시행 일정, 생성형 AI 라벨링, GPAI 의무와 담당 조직을 한눈에 정리합니다. EU AI Act 2026년 8월 시행 체크리스트: 생성형 AI 라벨링과 GPAI 의무
반도체·피지컬 AI·데이터센터 전략과 전력·용수·부지·인재 과제를 한눈에 정리합니다. 정부 3대 메가프로젝트: 반도체·피지컬 AI·데이터센터 전략 정리
UN·EU·미국 주 규칙을 타임라인, 체크리스트, 데이터 모델로 정리한 AI 규제 지도입니다. AI 규제의 국가별 조각화: 2026년 7월 UN·EU·미국 주 규칙 지도
EU AI법의 주요 시행일, 생성형 AI 표시 의무, 금지 위반과 법적 의무를 요약한다. EU AI법 시행 일정이 다시 바뀌었어요: 생성형 AI 라벨링과 고위험 AI 규제의 새 기준