NVIDIA Dynamo: recetas de despliegue para desarrolladores
NVIDIA anunció que publicará recetas de despliegue optimizadas con Dynamo para 4 modelos abiertos coreanos. Los requisitos de GPU, almacenamiento e imágenes de ejecución varían según el modelo, y no se han confirmado las condiciones de comparación de la afirmación de que el rendimiento se multiplica hasta por 2 ni los costes operativos.
NVIDIA anunció que publicará recetas de despliegue para A.X K2, K-EXAONE 2.0, Solar Open 2 y Motif-3.
La configuración B200 de A.X-K2 requiere 8 GPU en la modalidad integrada y 12 GPU en la desagregada.
K-EXAONE 2.0 requiere una clase de almacenamiento ReadWriteMany con al menos 700 GB de espacio libre.
Solar Open2 requiere la imagen específica fijada en la receta, en lugar del entorno de ejecución vLLM predeterminado de Dynamo 1.4.1.
NVIDIA afirma que el rendimiento se multiplica hasta por 2; no se han confirmado las condiciones de comparación ni los resultados de una verificación independiente.
NVIDIA anunció que publica recetas de despliegue con Dynamo para modelos abiertos de Corea. La fecha de la página oficial es el 8 de noviembre de 2026. La hora del feed es el 9 de noviembre a las 14 h, hora de Corea. Los desarrolladores pueden usar las configuraciones de cada modelo en sus propios despliegues.
Este artículo se basa en el anuncio de NVIDIA y en los extractos de la documentación oficial, con información al 9 de noviembre de 2026.
Recetas de despliegue para 4 modelos abiertos de Corea
El anuncio de NVIDIA abarca 4 modelos abiertos desarrollados por empresas coreanas. Las recetas presentan configuraciones para desplegar cada modelo con Dynamo. NVIDIA afirmó que ha optimizado estas recetas para las GPU B200.
Modelo | Empresa desarrolladora | Configuración confirmada en la documentación oficial
A.X K2 | SK Telecom | Servicio de inferencia en B200 y H200 con Dynamo y vLLM
K-EXAONE 2.0 | LG AI Research | Servicio de inferencia del modelo 750B-A37B en formato NVFP4 en B200
Solar Open 2 | Upstage | Servicio de inferencia con una imagen específica fijada en la receta
Motif-3 | Motif Technologies | Configuración con trabajadores integrados o desagregada con enrutamiento que tiene en cuenta KV
NVIDIA Dynamo es un framework de código abierto para servir inferencias de forma distribuida. Servir inferencias consiste en mantener un modelo en funcionamiento para que reciba solicitudes y genere resultados. NVIDIA lo describe como una herramienta para despliegues multinodo a escala de centro de datos.
Entorno necesario para desplegar cada modelo por cuenta propia
Los desarrolladores que vayan a operar los modelos por su cuenta deben comprobar los requisitos de recursos de la receta elegida. La documentación de A.X-K2 detalla configuraciones para B200 y H200. Las cifras de GPU y memoria de A.X-K2 que aparecen a continuación corresponden a los requisitos de la configuración con B200.
Modelo | Configuración y requisitos de recursos | Alcance
A.X-K2 | 4 GPU B200 y 400 GiB de memoria del host por trabajador | Total de GPU: 8 en la configuración integrada y 12 en la desagregada
K-EXAONE 2.0 | Clase de almacenamiento ReadWriteMany con al menos 700 GB de espacio libre | El checkpoint ocupa unos 530 GB en disco
Solar Open2 | 4 GPU para 1 trabajador de prellenado y un total de 4 GPU para 2 trabajadores de decodificación | 8 GPU en total para la configuración desagregada
Motif-3 | 1 trabajador integrado o una configuración 3P1D con 3 de prellenado y 1 de decodificación | Cada trabajador usa 2 GPU
La configuración de prellenado de Solar Open2 usa TP4 y paralelismo de expertos. Cada trabajador de decodificación se configura con TP2. Los trabajadores de Motif-3 usan TP2 y paralelismo de expertos. MTP2 de Motif-3 es una configuración que usa 2 tokens especulativos.
Estos documentos explican las configuraciones para el despliegue por cuenta propia. No se han confirmado las condiciones de uso en Corea. Tampoco se especifica si se ofrecen servicios de alojamiento dentro del país.
Tarifas de uso de las recetas y costes operativos de las GPU
El anuncio de NVIDIA y los extractos de la documentación no indican tarifas de uso de las recetas. Tampoco presentan los costes de obtener las GPU ni de operar en la nube. Que Dynamo sea de código abierto no permite concluir que su operación también sea gratuita.
· Tarifa de uso de las recetas: no se especifica.
· Costes operativos de GPU y nube: no se especifican.
· Disponibilidad de una API gestionada: no se especifica.
· Tarifas y límites de llamadas a la API gestionada: no se especifican.
Hasta 2 veces el rendimiento y solicitudes excluidas de la evaluación
NVIDIA afirmó que las recetas optimizadas para B200 ofrecen hasta 2 veces el rendimiento con la configuración predeterminada. Se trata de una afirmación de rendimiento publicada por la empresa. Los extractos oficiales consultados no incluyen la referencia de comparación ni las condiciones de medición. Tampoco se presentaron resultados de verificación independiente.
Aspecto | Lo que indica la fuente oficial | Condiciones pendientes para su interpretación
Rendimiento de las recetas | El anuncio de NVIDIA afirma que ofrecen hasta 2 veces el rendimiento | No se han confirmado la referencia de comparación ni las condiciones de medición
Solicitudes de evaluación de K-EXAONE 2.0 | 1,805 solicitudes en la documentación oficial de evaluación de NVIDIA | De ellas, 38 solicitudes se excluyeron de las métricas
Motivo de la exclusión | Respuesta HTTP 400 al superar el límite de contexto de 262,144 tokens | Esas solicitudes fallidas no se reflejan en las métricas de rendimiento
Las cifras de K-EXAONE 2.0 proceden de la documentación oficial de evaluación de NVIDIA. No hay base para considerarlas resultados de mediciones independientes. Al citar las métricas de evaluación, también deben indicarse las condiciones de exclusión de solicitudes. Tampoco se ha confirmado la relación entre esta evaluación y la afirmación de hasta 2 veces el rendimiento.
Sin confirmar la hora exacta de publicación y el alcance del servicio
No se ha explicado la diferencia entre la fecha de la página oficial y la hora del feed. La página oficial muestra el 8 de noviembre de 2026. La hora del feed es el 9 de noviembre de 2026 a las 05:00 UTC. En hora de Corea, corresponde a las 14 h del mismo día.
Esta información por sí sola no permite determinar la hora exacta de publicación. Tampoco se ha confirmado la zona horaria aplicada a la fecha de la página oficial. No se ha especificado el alcance de los servicios gestionados disponibles en Corea.
· No se han confirmado la causa de la diferencia de fechas ni la hora exacta de publicación.
· No se han confirmado las condiciones de uso en Corea ni la disponibilidad de alojamiento dentro del país.
· No se han confirmado la disponibilidad de una API gestionada ni las condiciones de las llamadas.
Qué comprobar antes de desplegar en Corea
Para desplegar por cuenta propia, primero hay que comprobar el entorno de ejecución en la documentación oficial de cada modelo. En particular, Solar Open2 requiere la imagen específica indicada. El entorno de ejecución predeterminado de Dynamo 1.4.1 con vLLM no incluye la definición de este modelo.
· A.X-K2 requiere un número total de GPU distinto según se use la configuración integrada o la desagregada. Los requisitos de B200 no deben aplicarse sin cambios a la configuración con H200.
· A.X-K2 permite reutilizar un PVC en el que el modelo ya esté almacenado. Un PVC es una solicitud que especifica el espacio de almacenamiento que se usará en el despliegue. El claimName de la tarea de descarga y de la fuente de despliegue elegida debe apuntar a ese PVC. En ese caso, se puede omitir la creación de un nuevo PVC.
· En K-EXAONE 2.0, el tamaño del checkpoint y el espacio libre requerido son distintos. Disponer solo de unos 530 GB no cumple los requisitos de la documentación. Se necesitan al menos 700 GB de espacio libre en una clase de almacenamiento ReadWriteMany.
· Solar Open2 debe usar la imagen fijada en la receta. No es una opción que pueda sustituirse por el entorno de ejecución predeterminado.
· Para Motif-3, hay que elegir entre la configuración de despliegue integrada y la 3P1D. También deben comprobarse los requisitos de GPU de cada trabajador.
Antes de pagar los costes de la nube, hay que comprobar el presupuesto del entorno elegido. La afirmación de NVIDIA de hasta 2 veces el rendimiento no puede usarse como garantía de rendimiento en el entorno propio. Las condiciones de uso en Corea y la disponibilidad de una API gestionada requieren una comprobación aparte.
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